自2012-2017的5年间，由于租赁成本、人员成本、能源成本、食材成本的迅速攀升，餐饮行业进入微利时代。如何在微利时代下生存发展，无非“开源节流”。天子星通过3年时间打磨的“智能预估要货”系统在“节流”方面取得突破！
“智能预估要货”解决方案以提高企业效率为出发点，利用ai数据算法，优化传统门店的要货流程，在供应链领域独辟蹊径，使商家在人力支出和原材料损耗等方面受益颇丰。
以北京某餐饮连锁企业举例：该客户主营山西刀削面，门店采用落座式快餐方式运营，在北京有近20家门店和一个小型加工中心，采用统采统配方式给各个门店配送。该客户在使用天子星智能预估要货解决方案6个月后，以下三方面有了明显变化：
1
“三岗合一”全年节省50万人员开支
通过流程对比可以一目了然地看到许多原来需要库管、成本会计、厨师长等人为手工处理的过程，全部由系统自动完成，从而实现将库管、成本会计的岗位职责由厨师长或值班店长独立完成的效果。
2
厨房日盘点率达到100%，改变M+1 的厨房考核模式
3
经验型要货变成数据型要货，实现“0”库存运营
除了上述主要功能外，“预估要货”还在以下方面对餐企提供帮助
1. 优化成本卡管理规范
2. 提高库存周转率
3. 避免门店“老鼠仓”现象
4. 减少门店管理岗位培训周期
5. 配送、加工环节的数据准确性
“预估要货”解决方案之所以能给商家带来如此巨大的改变，主要基于商家数据的核心算法以及天子星多年积累形成的餐饮业供应链管理模型。该管理模型和算法经过3年多的不断迭代和优化，考虑了在库物品、安全库存、在途物品及日、周、月销量和订货周期等因素，在连锁快餐领域独树一帜，远超同业水平。
在数据时代，效率管理将成为企业存亡的核心指标，信息化管理水平将会是影响企业效率的重要因素，信息化工具已经成为连锁企业的基础设施，选择一个可靠的、能持续创新迭代的信息化服务提供商作为战略合作伙伴尤为重要。
天子星十七年风雨砥砺、不忘初心，2017年岁末推出全新“智能预估要货”解决方案为连锁餐饮在数据时代保驾护航！
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